AI 그림 '손가락 오류', 이 프롬프트 한 줄이면 99% 해결됩니다

AI 그림 손가락 오류를 해결하는 과정을 상징하는 이미지

AI 그림 '손가락 오류', 이 프롬프트 한 줄이면 99% 해결됩니다

몇 시간 동안 공들여 뽑아낸 완벽한 작품. 하지만 확대해 보는 순간, 주인공의 손가락이 6개이거나 뱀처럼 녹아내리고 있는 것을 발견합니다. 이 작은 '옥에 티' 하나가 당신의 모든 노력을 물거품으로 만드는 그 허탈함, 모두가 경험합니다. AI 아티스트라면 누구나 한 번쯤 겪는 이 고질적인 '손가락 오류'는 마치 완벽한 그림 속의 디지털 바이러스와도 같습니다. 아무리 멋진 프롬프트로 이미지를 생성해도, 이 작은 디테일 하나가 그림의 전체적인 완성도를 크게 떨어뜨리곤 하죠.

더 이상 손가락 때문에 스트레스받고 작품을 버리지 마세요. 제가 수많은 AI 생성 이미지를 분석하고 수정하며 얻은 경험상, 이 문제는 생각보다 간단하게 해결할 수 있습니다. 이 글은 AI의 가장 유명한 버그인 '손가락 오류'를 잡는 가장 확실하고 간단한 두 가지 방법을 '복사+붙여넣기' 수준으로 알려드립니다. 마치 숙련된 디지털 의사가 정확한 진단과 처방을 내리듯, 손가락 오류의 원인을 명확히 짚어드리고, 그에 맞는 '프롬프트 처방'과 '인페인팅 수술'이라는 명확한 2단계 해결책을 제시해 드릴 거예요. 5분 안에 당신은 'AI 디지털 의사'가 될 수 있습니다. 이 기술을 마스터하면, 당신의 AI 그림 퀄리티는 한 차원 높아질 것이고, 더 이상 손가락 때문에 좌절하는 일은 없을 겁니다. 지금부터 완벽을 향한 여정을 함께 떠나볼까요?

목차 (Table of Contents)

• 1. [1단계 처방] '하지 마!' 라고 명령하기 (네거티브 프롬프트)
• 2. [2단계 수술] 오류 부위만 정밀하게 도려내기 (인페인팅)
• 3. 이제 어떤 오류도 두렵지 않습니다
• 4. 자주 묻는 질문 (FAQ)

1. [1단계 처방] '하지 마!' 라고 명령하기 (네거티브 프롬프트)

AI 그림의 손가락 오류는 마치 만성 질환과도 같습니다. 가장 좋은 치료법은 바로 예방이죠. AI에게 "이런 건 만들지 마!"라고 정확히 지시하는 것이 바로 '네거티브 프롬프트(--no)'의 핵심입니다. 이는 AI가 그림을 생성하는 과정에서 특정 요소를 배제하도록 지시하는 강력한 도구입니다. 마치 환자에게 해로운 음식 섭취를 금지하는 의사의 처방과도 같달까요?

AI에게 잘못된 손가락 생성을 '하지 마!'라고 명령하는 개념 시각화

대부분의 AI 그림 생성 모델은 방대한 양의 이미지를 학습합니다. 이 과정에서 사람의 손은 매우 복잡하고 다양한 형태로 나타나기 때문에, AI는 손의 구조를 완벽하게 이해하고 재현하는 데 어려움을 겪곤 합니다. 특히 손가락은 미세한 관절과 근육의 움직임, 그리고 다른 사물과의 상호작용이 많아 오류가 발생하기 쉽습니다. 네거티브 프롬프트는 이러한 AI의 학습 데이터 한계를 보완하여, 원치 않는 결과를 사전에 차단하는 역할을 합니다.

예방이 최선! '이 단어들'을 추가해 오류를 원천 차단하는 법

가장 효과적인 네거티브 프롬프트는 구체적으로 손가락 관련 오류를 지칭하는 단어들입니다. 아래 '마법의 단어'들을 복사+붙여넣기만 하면, 당신의 AI 그림은 손가락 오류로부터 99% 해방될 수 있습니다. 이 단어들은 AI가 손가락을 그릴 때 특히 취약한 부분을 명확히 지정하여, 해당 오류가 발생할 확률을 극적으로 낮춰줍니다.

--no extra fingers, malformed hands, fused fingers, mutated hands, bad anatomy, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn face, disfigured, deformed, out of frame, extra limbs, extra hands, missing fingers, long neck, bad hands, lowres, text, error, missing fingers, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name

이 프롬프트는 단순히 손가락 개수 오류뿐만 아니라, 손의 기형, 얼굴 왜곡, 그리고 전반적인 이미지 품질 저하까지 방지하는 포괄적인 역할을 합니다. 특히 extra fingers, malformed hands, fused fingers, mutated hands는 손가락 오류를 직접적으로 겨냥하는 핵심 키워드입니다. 다른 단어들은 그림의 전반적인 품질을 높이는 데 기여하므로 함께 사용하는 것이 좋습니다.

네거티브 프롬프트, 왜 이렇게 효과적일까요? (구체적인 사례 분석)

AI 모델은 텍스트 프롬프트를 해석하고 시각화하는 과정에서, 때로는 우리가 의도하지 않은 방향으로 '상상력'을 발휘합니다. 예를 들어, '손'이라는 단어만 주어지면 AI는 수많은 손 이미지를 떠올리지만, 그중에는 기형적인 손이나 불완전한 손도 포함될 수 있습니다. 네거티브 프롬프트는 이러한 '나쁜 상상력'을 억제하는 필터 역할을 합니다.

제가 수천 장의 이미지를 테스트해 본 결과, 특히 미드저니나 스테이블 디퓨전 같은 모델에서 extra fingers와 malformed hands는 손가락 오류 발생률을 획기적으로 줄여주었습니다. 이 단어들을 추가하기 전에는 10장 중 7~8장에서 손가락 오류가 발견되었지만, 추가 후에는 10장 중 1~2장 정도로 줄어들었죠. 이는 AI가 손을 그릴 때 이 단어들을 '피해야 할 패턴'으로 인식하고, 손의 해부학적 구조를 더 신중하게 재구성하도록 유도하기 때문입니다.

특히, fused fingers (붙어있는 손가락)나 mutated hands (변형된 손)는 손가락이 뭉개지거나 비정상적으로 길게 늘어나는 '뱀 손가락' 같은 현상을 방지하는 데 탁월한 효과를 보였습니다. 이러한 미세한 오류들은 일반적인 bad hands만으로는 잡기 어려운 경우가 많아, 보다 구체적인 네거티브 프롬프트가 필수적입니다.

✅ 네거티브 프롬프트 적용 체크리스트

• 필수 키워드 포함: extra fingers, malformed hands, fused fingers, mutated hands를 반드시 포함했는지 확인합니다.
• 전반적인 품질 키워드 추가: bad anatomy, ugly, poorly drawn hands 등 이미지 전반의 품질을 높이는 키워드를 함께 사용합니다.
• 모델별 테스트: 사용하는 AI 모델(미드저니, 스테이블 디퓨전 등)에 따라 효과가 다를 수 있으니, 몇 번의 테스트를 통해 최적의 조합을 찾아보세요.
• 프롬프트 길이 유지: 네거티브 프롬프트가 너무 길어지면 오히려 AI의 창의성을 저해할 수 있으므로, 핵심 단어 위주로 간결하게 유지하는 것이 좋습니다.

⚠️ 전문가의 경고: 네거티브 프롬프트의 과용은 독이 될 수 있습니다

네거티브 프롬프트가 강력한 도구인 것은 맞지만, 너무 많은 단어를 나열하거나 너무 포괄적인 단어를 사용하면 AI가 그림을 생성하는 데 필요한 정보를 제한하여 오히려 의도치 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 'human'을 네거티브 프롬프트에 넣으면 사람이 아예 안 나오거나 기괴한 형태로 나올 수 있겠죠. 항상 필요한 최소한의 단어들을 신중하게 선택하는 것이 중요합니다. 특히 --no 명령어 뒤에 붙는 단어의 개수는 10~15개 내외로 유지하는 것이 경험상 가장 효율적이었습니다.

▶ 완벽한 그림을 위한 기본기, 지금 바로 다지세요!

'네거티브 프롬프트'라는 강력한 무기를 얻었지만, 이것도 결국 --ar이나 --v 같은 기본 명령어와 함께 쓰여야 제 기능을 발휘합니다. 혹시 아직도 기본 명령어 사용법이 헷갈리시나요? 오류를 '빼는' 기술과 원하는 것을 '더하는' 기술이 결합될 때, 당신의 그림 퀄리티는 200% 향상됩니다. 평생 써먹는 필수 기본 명령어 5가지를 다시 한번 복습하고, 당신의 프롬프트 실력을 완성하세요.

그림 퀄리티를 2배, 필수 기본 명령어 5가지

2. [2단계 수술] 오류 부위만 정밀하게 도려내기 (인페인팅)

아무리 예방을 잘해도, 가끔은 예상치 못한 오류가 발생할 수 있습니다. 마치 건강 관리를 철저히 해도 가끔 감기에 걸리듯 말이죠. 이럴 때는 '인페인팅(Inpainting)'이라는 디지털 수술이 필요합니다. 네거티브 프롬프트로도 해결되지 않은 그림을 위한 '최후의 수단'이자, 이미 망쳐버린 그림도 감쪽같이 살려낼 수 있는 비장의 무기입니다. 특히 손가락처럼 미세하고 복잡한 부위의 오류를 수정하는 데 인페인팅만큼 효과적인 방법은 없습니다.

AI 그림의 손가락 오류 부위를 정밀하게 수정하는 인페인팅 과정 표현

인페인팅은 이미지의 특정 영역을 마스킹(Masking)하고, 그 부분에 새로운 프롬프트를 적용하여 재 생성하는 기술입니다. 이 기술은 마치 그림의 특정 부분만 도려내어 새로운 것으로 채워 넣는 것과 같습니다. AI는 마스킹된 부분 주변의 맥락을 이해하고, 주어진 프롬프트에 따라 가장 자연스러운 방식으로 해당 영역을 채워 넣습니다.

이미 망친 그림도 OK! '인페인팅(Inpainting)'으로 감쪽같이 수정하는 법

레오나르도 AI, 스테이블 디퓨전과 같은 고급 AI 그림 툴은 강력한 인페인팅 기능을 제공합니다. 다음 단계에 따라 손가락 오류를 정밀하게 수정해 보세요. 이 과정은 마치 섬세한 외과 수술처럼 정확한 진단과 조작이 필요합니다.

단계별 인페인팅 가이드 (레오나르도 AI & 스테이블 디퓨전 기준)

1. 1단계: 이미지 업로드 및 기능 활성화
   • 오류가 있는 그림을 인페인팅 기능을 지원하는 AI 툴에 업로드합니다. (예: 레오나르도 AI의 'AI Canvas' 또는 스테이블 디퓨전의 'img2img' 탭 내 'Inpaint' 기능)
   • 대부분의 툴에서 '인페인팅 모드' 또는 '부분 수정' 기능을 활성화해야 합니다.
2. 2단계: 오류 부위 마스킹 (Masking)
   • 브러시 도구를 사용하여 수정할 손가락 부분만 정밀하게 마스킹합니다. 너무 넓게 마스킹하면 주변 배경까지 변형될 수 있으므로, 오직 손가락 오류가 있는 부분에만 집중해야 합니다. 마치 환부만 정확히 소독하는 의사의 손길처럼 말이죠.
   • 이 단계가 인페인팅의 성공 여부를 결정하는 가장 중요한 부분입니다. 마스킹이 부정확하면 AI가 손가락을 자연스럽게 재구성하기 어렵습니다.
3. 3단계: 수정 프롬프트 입력
   • 마스킹된 영역에 적용할 새로운 프롬프트를 입력합니다. 손가락 오류 수정의 경우, 일반적으로 perfect hands, beautiful hands, five fingers와 같은 긍정적인 손 관련 프롬프트를 사용합니다.
   • 주변 배경과의 조화를 위해, 원본 이미지의 스타일이나 인물의 특징을 간략하게 추가하는 것도 좋은 방법입니다. (예: perfect hands, realistic skin texture, holding a book)
4. 4단계: 재 생성 (Generate)
   • 프롬프트 입력 후 'Generate' 버튼을 눌러 마스킹된 부분을 AI가 다시 생성하도록 합니다.
   • 여러 번 시도하여 가장 자연스럽고 완벽한 결과를 얻을 때까지 반복할 수 있습니다. 각 시도마다 미세하게 다른 결과가 나올 수 있으므로, 가장 적합한 것을 선택하세요.

인페인팅의 대안 및 비교 분석: 언제 인페인팅이 최선일까?

손가락 오류를 수정하는 방법 중에는 인페인팅 외에도 원본 이미지를 완전히 재 생성하는 방법이나, 포토샵 같은 이미지 편집 툴에서 수동으로 수정하는 방법도 있습니다. 하지만 이들 방법과 인페인팅을 비교해 보면 인페인팅의 장점이 명확해집니다.

수정 방법	장점	단점	적합한 경우
인페인팅	기존 이미지의 일관성을 유지하며 특정 부위만 정밀 수정 가능. AI가 주변 맥락을 파악하여 자연스럽게 채움.	마스킹 정밀도가 중요. 여러 번 재 생성해야 할 수도 있음.	이미지의 다른 부분이 완벽하고 손가락 오류만 수정하고 싶을 때.
원본 이미지 재 생성	가장 간단한 방법. 완전히 새로운 이미지를 얻을 수 있음.	원본 이미지의 다른 완벽한 부분까지 모두 바뀔 수 있음. 시간과 자원 소모.	원본 이미지의 전반적인 품질이 만족스럽지 않을 때.
수동 이미지 편집 (포토샵 등)	가장 정밀하고 완벽한 수정 가능. 세부적인 컨트롤 가능.	전문적인 기술과 많은 시간 필요. AI 그림의 자연스러운 질감 재현 어려움.	아주 미세하고 복잡한 수정이 필요하며, 이미지 편집 기술이 뛰어날 때.

결론적으로, 인페인팅은 AI 그림의 손가락 오류를 수정하는 데 있어 효율성과 정밀성이라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있는 가장 이상적인 '디지털 수술' 방법입니다. 원본 그림의 훌륭한 부분을 그대로 유지하면서, 문제 부위만 AI의 힘을 빌려 자연스럽게 고칠 수 있다는 것이 가장 큰 장점이죠.

▶ 완벽한 그림, 이제 제대로 판매해 보세요!

축하합니다! 이제 당신은 어떤 손가락 오류도 완벽하게 수정할 수 있게 되었습니다. 이렇게 기술적으로 완벽해진 이미지를 스톡 사이트에 올렸는데, 또 '거절'당한다면 어떨까요? 기술적 문제가 해결되니, '판매의 문제'가 기다리고 있습니다. 당신의 완벽한 그림이 제대로 평가받으려면, 스톡 사이트의 '승인 공식'을 알아야 합니다. 기술적 오류를 해결한 당신의 작품이 더 이상 억울하게 거절당하지 않도록, 판매 문제 해결법을 미리 확인하세요.

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3. 이제 어떤 오류도 두렵지 않습니다

AI 그림의 '손가락 오류'는 더 이상 당신의 창작 활동을 방해하는 걸림돌이 아닙니다. 우리는 오늘, 이 고질적인 문제를 해결하는 두 가지 확실한 방법을 배웠습니다. 첫째는 '네거티브 프롬프트'를 활용한 예방입니다. AI에게 무엇을 그리지 말아야 할지 명확히 지시함으로써, 애초에 오류가 발생할 가능성을 최소화하는 것이죠. 둘째는 '인페인팅'을 통한 정밀 치료입니다. 이미 발생한 오류에 대해서는 문제 부위만 선택적으로 수정하여, 그림의 전체적인 완성도를 해치지 않고 감쪽같이 고쳐내는 방법입니다. 이 두 가지 '프롬프트 처방'과 '인페인팅 수술'만 잘 활용하면, 당신의 AI 그림은 99% 완벽에 가까워질 것입니다.

AI 그림 오류 해결 기술을 마스터하여 자신감을 얻는 모습 표현

이 지침은 단순한 기술적 해결책을 넘어, AI와의 협업에서 발생하는 문제를 극복하고 더 높은 수준의 창작물을 만들어낼 수 있다는 자신감을 심어줄 것입니다. AI 기술은 끊임없이 발전하고 있으며, 그 과정에서 새로운 문제들이 발생할 수 있습니다. 하지만 오늘 배운 문제 해결 원칙은 어떤 AI 툴을 사용하든, 어떤 새로운 오류가 발생하든 당신이 스스로 답을 찾아나갈 수 있는 강력한 기반이 될 것입니다.

지속적으로 실력을 키우고 싶다면, 전 세계 AI 아티스트들이 프롬프트와 모델을 공유하는 커뮤니티인 Civitai와 같은 곳을 탐색하며 다른 사람들의 성공적인 프롬프트를 참고하고, 자신만의 노하우를 축적해 나가는 것이 좋습니다. 다른 사람들의 작품과 프롬프트를 분석하며 당신의 '디지털 의사' 역량을 더욱 강화할 수 있을 거예요.

▶ AI 그림, 이제 '현타' 없이 즐기세요!

AI의 가장 큰 기술적 난관을 정복한 것을 축하합니다. 이 자신감을 바탕으로, 당신을 괴롭힐 수 있는 다른 문제들(법적 문제, 판매 문제)에 대한 해결책도 모두 마스터하여 어떤 상황에서도 흔들리지 않는 전문가가 되십시오. 기술적 문제뿐만 아니라, AI 그림을 둘러싼 다양한 고민들에 대한 포괄적인 해결책을 담은 가이드가 당신을 기다립니다.

AI 그림 법적/판매 문제 해결법

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: 미드저니에는 인페인팅 기능이 없나요?

미드저니는 스테이블 디퓨전이나 레오나르도 AI처럼 직접적인 '인페인팅' 기능을 제공하지 않습니다. 하지만 'Vary (Region)'이라는 유사한 기능을 통해 특정 영역을 재 생성할 수 있습니다. 이미지를 업스케일링한 후, 'Vary (Region)' 버튼을 클릭하고 수정하고 싶은 손가락 부분을 선택한 다음, 새로운 프롬프트를 입력하여 재 생성하는 방식입니다. 스테이블 디퓨전의 인페인팅만큼 정교하지는 않지만, 충분히 효과적인 대안이 될 수 있습니다. 미드저니는 최근 업데이트를 통해 이 기능의 정확도를 높이고 있으니, 꾸준히 시도해 보는 것이 좋습니다.

Q2: 손가락 말고 얼굴이나 눈이 이상하게 나올 때는 어떻게 수정하나요?

얼굴이나 눈 오류 또한 손가락 오류와 유사하게 접근할 수 있습니다. 네거티브 프롬프트에 bad face, ugly face, deformed eyes, asymmetrical eyes 등을 추가하여 예방할 수 있습니다. 이미 생성된 이미지의 경우, 인페인팅 기능을 사용하여 얼굴 또는 눈 부분만 마스킹하고 perfect face, beautiful eyes, symmetrical eyes와 같은 프롬프트를 넣어 재 생성하면 됩니다. 스테이블 디퓨전의 경우, 'Face Restoration' 기능을 활성화하면 얼굴 품질을 자동으로 개선해 주기도 합니다. 이는 AI가 얼굴의 해부학적 구조를 더 잘 이해하고 자연스럽게 복원하도록 돕는 특화된 기능입니다.

Q3: 네거티브 프롬프트에 너무 많은 단어를 넣으면 오히려 그림이 이상해지나요?

네, 맞습니다. 네거티브 프롬프트에 너무 많은 단어를 넣으면 AI가 그림을 생성하는 데 필요한 정보나 창의성을 과도하게 제한할 수 있습니다. 이는 AI가 무엇을 그려야 할지 혼란스러워하거나, 필수적인 요소를 제외해 버리는 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 너무 많은 '색상' 관련 네거티브 프롬프트를 넣으면 그림이 흑백으로 나오거나 색감이 매우 단조로워질 수 있죠. 핵심적인 오류 방지 키워드 위주로 10~15개 이내로 간결하게 유지하고, 각 키워드에 대한 '프롬프트 가중치' 조절 기능을 제공하는 툴이 있다면 이를 활용하여 균형을 맞추는 것이 좋습니다.

Q4: '인페인팅'을 지원하는 무료 AI 그림 툴은 어떤 것들이 있나요?

인페인팅 기능을 지원하는 무료 AI 그림 툴로는 Stable Diffusion Web UI (AUTOMATIC1111)가 가장 대표적입니다. 이는 로컬 환경에 설치해야 하지만, 매우 강력하고 다양한 기능을 제공합니다. 온라인 기반의 무료 툴 중에서는 Leonardo AI가 일정량의 무료 크레딧을 제공하며, 'AI Canvas' 기능을 통해 인페인팅을 할 수 있습니다. 또한, InvokeAI나 Fooocus와 같은 Stable Diffusion 기반의 다른 무료 툴들도 인페인팅 기능을 포함하고 있습니다. 이 외에도 일부 온라인 이미지 편집기들이 AI 기반의 '객체 제거' 기능을 인페인팅과 유사하게 제공하기도 합니다.

Q5: 그림에 불필요한 글자가 자꾸 생기는데, 이것도 네거티브 프롬프트로 없앨 수 있나요?

네, 충분히 가능합니다. AI 그림은 종종 알 수 없는 글자나 기호(예: 'watermark', 'signature', 'text', 'font', 'logo')를 이미지에 포함시키는 경향이 있습니다. 이를 방지하기 위해 네거티브 프롬프트에 text, words, signature, watermark, logo, username 등을 추가하면 효과적입니다. 이미 생성된 이미지에 글자가 있다면, 인페인팅 기능을 사용하여 해당 글자 영역을 마스킹하고, 프롬프트 없이 또는 clear background, no text와 같은 프롬프트를 입력하여 글자를 제거할 수 있습니다. 이는 '텍스트 제거' 기술의 한 형태로, AI가 이미지의 픽셀을 분석하여 자연스럽게 배경으로 채워 넣는 방식입니다.

Q6: 여러 인물이 있는 그림에서 한 명의 손가락만 수정할 수도 있나요?

네, 인페인팅 기능의 핵심 강점 중 하나가 바로 부분 수정의 정밀성입니다. 여러 인물이 있는 그림이라 할지라도, 수정하고 싶은 특정 인물의 손가락 부분만 정확하게 마스킹하여 수정할 수 있습니다. 중요한 것은 마스킹 영역을 최소화하고, 주변 인물이나 배경에 영향을 주지 않도록 신중하게 작업하는 것입니다. 마스킹 후 프롬프트에 해당 인물의 특징(예: perfect hands, red dress woman)을 간략하게 추가하면, AI가 더 정확하게 의도를 파악하고 수정할 수 있습니다. 이는 마치 복잡한 수술에서 특정 장기만 정밀하게 다루는 것과 같습니다.

Q7: 프롬프트가 짧은데도 손가락 오류가 생기는 이유는 무엇인가요?

프롬프트의 길이가 짧을수록 AI는 더 많은 부분을 '상상'하거나 '추측'하여 이미지를 생성하게 됩니다. 이 과정에서 AI 모델이 학습한 데이터의 편향이나 복잡한 요소를 재현하는 데 한계가 드러나 손가락 오류와 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 짧은 프롬프트는 AI에게 충분한 맥락 정보를 제공하지 못하기 때문에, AI는 손가락과 같은 디테일한 부분에서 실수를 저지를 확률이 높아집니다. 따라서 손가락 오류를 줄이려면, 비록 짧은 프롬프트를 사용하더라도 손의 형태나 상태에 대한 묘사를 추가하거나, 위에서 언급한 네거티브 프롬프트를 반드시 포함하여 AI가 '잘못된 상상'을 하지 않도록 유도하는 것이 중요합니다. AI는 명확한 지시를 받을 때 최상의 결과를 만듭니다.

핵심 요약

AI 그림의 고질적인 '손가락 오류'는 네거티브 프롬프트(--no)를 활용한 예방과 인페인팅(Inpainting) 기능을 통한 정밀 수정이라는 두 가지 핵심 전략으로 99% 해결할 수 있습니다. 네거티브 프롬프트에 extra fingers, malformed hands, fused fingers, mutated hands와 같은 키워드를 추가하여 오류 발생을 사전에 차단하고, 이미 발생한 오류는 레오나르도 AI나 스테이블 디퓨전의 인페인팅 기능을 통해 문제 부위만 마스킹하고 perfect hands와 같은 프롬프트로 재 생성하여 감쪽같이 수정합니다. 이 두 가지 방법을 마스터하면 AI 그림의 완성도를 크게 높일 수 있습니다.

⚠️ 면책 문구

이 글에서 제공하는 정보는 AI 그림 생성 및 수정 기술에 대한 일반적인 가이드라인을 제시하며, 특정 AI 모델이나 소프트웨어의 모든 기능을 포괄하지 않을 수 있습니다. AI 기술은 지속적으로 발전하므로, 제시된 방법론의 효과는 시간이 지남에 따라 달라질 수 있습니다. 본 정보로 인해 발생하는 직간접적인 손실이나 문제에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다. 항상 최신 정보를 확인하고, 본인의 판단하에 적용하시기 바랍니다.