블로그 포스팅 귀찮다면? 'Make(메이크)'로 뉴스 요약 글 무한으로 자동 발행하기

잠자는 동안 블로그 글이 자동으로 발행되는 모습

블로그 포스팅 귀찮다면? 'Make(메이크)'로 뉴스 요약 글 무한으로 자동 발행하기

당신이 잠자는 사이, 당신의 블로그에 매일 새로운 글이 저절로 올라온다면 어떨까요?

블로그는 꾸준함이 생명인 건 알지만, 매일 글감 찾고, 글 쓰고, 발행하는 과정이 지쳐서 포기하고 싶었던 적, 한두 번이 아니시죠? 콘텐츠 발행의 압박감은 저 역시 수없이 경험했습니다. 글을 써야 한다는 생각만으로도 머리가 지끈거리고, 결국 미루고 미루다 발행 주기를 놓치곤 했죠.

하지만 이제 그 지루하고 반복적인 과정에서 벗어날 때가 왔습니다. 이 글을 통해 당신은 재피어(Zapier)보다 한 수 위인 'Make'를 이용하여, 매일 아침 최신 뉴스를 수집하고, AI가 요약하여, 내 블로그에 자동으로 글을 발행하는 '콘텐츠 공장'을 짓는 방법을 배우게 될 겁니다. 단순한 자동화를 넘어, 당신의 창의적 에너지를 본질적인 가치 창출에 집중하게 해 줄 강력한 시스템을 구축하는 것이죠.

왜 Make가 '시각적 자동화의 끝판왕'이라 불리는지, 그 핵심 개념부터 이해시켜 드리겠습니다. 이 가이드를 통해 당신의 블로그는 더 이상 노동집약적인 공간이 아닌, 당신의 지시를 충실히 따르는 '자동 수익 시스템'의 핵심 엔진으로 변모할 것입니다.

Make, Zapier보다 좋은 점 딱 3가지 (이럴 때 쓰세요)

비즈니스 프로세스 자동화 컨설턴트로서 수많은 자동화 툴을 검토하고 설계하며 내린 결론은, Make(구 Integromat)가 특정 시나리오에서는 재피어(Zapier)를 압도한다는 것입니다. 특히 복잡한 데이터 흐름과 정교한 로직이 필요한 경우, Make는 마치 레고 블록으로 정교한 기계를 만드는 것처럼 시각적으로 시스템을 구축할 수 있게 해줍니다. 다음 세 가지 핵심 장점을 통해 Make가 당신의 블로그 자동화에 왜 최적의 선택인지 명확히 보여드리겠습니다.

자동으로 블로그 글을 생산하는 콘텐츠 공장

1. 시각적 시나리오 설계: 자동화 과정을 눈으로 확인하며 구축

   재피어가 '이벤트 발생 시 → 이렇게 행동'하는 단순한 선형 구조에 가깝다면, Make는 마치 시스템 아키텍트가 설계도를 그리듯, 각 모듈(단계)을 드래그 앤 드롭으로 연결하여 전체 데이터 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다. 복잡한 자동화도 마치 마인드맵처럼 시각적으로 펼쳐지기 때문에, 어디에서 어떤 데이터가 어떻게 흘러가는지 직관적으로 이해하고 수정할 수 있습니다. 이는 특히 여러 단계를 거치거나 조건에 따라 분기가 필요한 블로그 자동화 시나리오에서 오류를 줄이고 효율성을 극대화하는 결정적인 장점이 됩니다.

2. 복잡한 로직 구현: 코딩 없이 조건문(If), 반복문(For) 활용

   대부분의 노코드(No-code) 툴은 복잡한 프로그래밍 로직을 구현하는 데 한계가 있습니다. 하지만 Make는 마치 개발자가 코드를 짜듯, 조건문(If), 반복문(For), 필터, 라우터 등의 기능을 코딩 없이 제공합니다. 예를 들어, 특정 키워드가 포함된 뉴스만 요약하거나, 요약된 글의 길이가 특정 조건을 만족할 때만 워드프레스에 발행하는 등의 정교한 제어가 가능합니다. 이는 단순한 '글 발행'을 넘어, '품질 관리'까지 자동화 시스템 내에서 구현할 수 있다는 의미이며, 당신의 자동 포스팅 공장이 단순한 양산 시스템이 아닌, 고품질 콘텐츠를 생산하는 스마트 공장이 될 수 있음을 의미합니다.

3. 저렴한 비용: 동일 작업량 대비 압도적인 가성비

   자동화 툴을 장기적으로 사용할 때 비용은 무시할 수 없는 요소입니다. Make는 동일한 '작업량(Operations)'을 기준으로 재피어보다 훨씬 저렴한 요금 정책을 제공합니다. 블로그 자동화처럼 주기적으로 많은 작업을 수행해야 하는 시나리오에서는 이 비용 효율성이 매우 중요합니다. 수백, 수천 건의 뉴스 크롤링과 AI 요약, 그리고 블로그 발행 작업을 매달 수행해야 할 때, Make는 당신의 지갑을 훨씬 가볍게 만들어 줄 것입니다. 이는 장기적인 관점에서 '자동 수익 시스템'의 순수익을 극대화하는 데 크게 기여합니다.

항목	Make (구 Integromat)	Zapier
시나리오 구성 방식	레고 블록처럼 시각적인 플로우차트	단계별 목록 형태의 직관적 흐름
복잡한 로직 구현	조건문(If), 반복문(For) 등 프로그래밍 개념을 코딩 없이 구현	기본적인 조건부 로직은 가능하나, 복잡한 로직은 제한적
비용 효율성	동일 작업량(Operations) 대비 Zapier보다 저렴한 요금 정책	단순 작업은 효율적이나, 작업량 증가 시 비용 상승 폭이 큼

▶ Make가 복잡하다면, 더 쉽고 직관적인 '재피어'로 시작하는 것이 현명합니다.

Make의 강력함은 인정하지만, 처음부터 복잡한 시스템을 구축하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 만약 Make 사용에 어려움을 느낀다면, 재피어는 당신에게 자동화의 첫걸음을 떼는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 이어지는 가이드에서는 재피어를 통해 이메일 자동화부터 시작하는 방법을 알아보세요.

'재피어'로 이메일 자동화 시작하기

내 '자동 포스팅 공장' 설계도 그리기 (RSS -> ChatGPT -> WordPress)

이제 Make의 강력함을 이해했다면, 당신의 블로그를 위한 '자동 포스팅 공장' 설계도를 머릿속으로 그려볼 차례입니다. 시스템 아키텍트의 관점에서, 우리는 이 공장이 어떤 모듈(부품)들로 구성되고, 각 모듈이 어떤 역할을 수행하며, 데이터가 어떻게 흘러가는지 명확하게 정의해야 합니다. 이 설계는 마치 레고 블록을 조립하는 과정과 같습니다. 각 블록의 역할을 이해하면, 당신은 무한한 조합으로 원하는 형태의 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.

레고 블록처럼 시각적으로 자동화를 설계하는 Make

자동 포스팅 공장의 핵심 목표는 '최신 뉴스 기사를 자동으로 수집하고, AI를 통해 블로그 글로 재가공하여, 내 블로그에 발행하는 것'입니다. 이 목표를 달성하기 위한 필수 모듈과 그 역할은 다음과 같습니다.

모듈 순서	모듈 이름	역할
1	RSS Watch New Items	내가 원하는 뉴스 사이트의 새 글을 주기적으로 감시하고, 새로운 글이 올라오면 트리거(Trigger) 역할 수행
2	HTTP Get a file	RSS 피드에서 얻은 뉴스 기사의 URL로 접속하여, 기사 본문 내용 전부를 HTML 형태로 가져오기
2-1 (선택)	Text Parser (HTML to Text)	가져온 HTML 본문에서 불필요한 태그를 제거하고 순수한 텍스트만 추출하여 AI가 이해하기 쉬운 형태로 가공 (필수 권장)
3	OpenAI Create a Completion / Chat Completion	가져온 뉴스 본문 텍스트를 입력받아, '1000자 내외의 블로그 글'로 요약하거나 재작성하도록 프롬프트 지시
4	WordPress Create a Post	OpenAI가 생성한 글을 내 워드프레스 블로그에 '비공개(Draft)' 상태로 업로드하여 최종 검토 대기

이 모듈들은 마치 공장의 각 생산 라인과 같습니다. RSS 모듈은 원재료(뉴스)를 수집하고, HTTP 모듈은 원재료를 가공하기 위한 세부 정보(본문)를 가져옵니다. OpenAI 모듈은 이 원재료를 최종 제품(블로그 글)으로 만들어내며, WordPress 모듈은 완성된 제품을 창고(블로그 비공개 글)에 보관하는 역할을 합니다. 이 흐름을 이해하는 것이 당신의 자동 포스팅 공장을 성공적으로 구축하는 첫걸음입니다.

⚠️ 가장 많이 하는 실수: 이것만 주의하세요

AI가 쓴 글을 그대로 발행하면 저품질 블로그가 될 수 있습니다! 반드시 최종 발행은 '수동'으로 하세요. Make의 최종 단계를 '글 발행'이 아닌 '비공개 글 작성'으로 설정하고, 내가 직접 제목과 내용을 살짝 수정해서 발행하는 것이 가장 안전합니다. 이는 단순히 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어, 당신 블로그의 신뢰성과 독자 만족도를 높이는 핵심 전략입니다.

'IT 뉴스 자동 포스팅' 시나리오 만들기 (Step-by-Step)

이제 이론적인 설계도를 실제 Make 시나리오로 구현하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다. 이 과정을 통해 당신은 직접 'IT 뉴스 자동 포스팅 공장'을 가동시킬 수 있게 될 것입니다. 각 단계마다 제가 컨설팅 현장에서 경험한 핵심 팁들을 함께 제시해 드리겠습니다.

코딩 없이 복잡한 로직으로 품질을 제어하는 스마트 자동화

1. Step 1: Make 가입 후 'Create a new scenario' 클릭

   가장 먼저 Make 웹사이트에 접속하여 계정을 생성합니다. 무료 플랜으로도 충분히 테스트가 가능하니 부담 없이 시작하세요. 로그인 후 대시보드에서 좌측 메뉴의 'Scenarios'를 클릭한 다음, 우측 상단의 'Create a new scenario' 버튼을 눌러 새로운 자동화 시나리오를 시작합니다. 빈 캔버스에 첫 번째 모듈을 추가할 준비가 된 것입니다.

2. Step 2: 첫 모듈로 RSS 추가 및 IT 뉴스 RSS 주소 입력

   빈 캔버스 중앙의 '+' 버튼을 클릭하고 'RSS' 모듈을 검색하여 추가합니다. 모듈 목록에서 'Watch New Items'를 선택하세요. 이제 IT 뉴스 사이트의 RSS 주소를 입력해야 합니다. 대부분의 뉴스 사이트는 푸터(Footer)나 URL에 '/feed', '/rss'를 붙여 RSS 피드를 제공합니다. 예를 들어, 주요 IT 매체의 RSS 주소를 찾아 입력하고, 'Maximum number of items to retrieve'는 1로 설정하여 한 번에 하나의 최신 기사만 가져오도록 합니다. 이는 과도한 요청을 방지하고, AI 요약 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

   팁: 만약 원하는 사이트의 RSS 주소를 찾기 어렵다면, 'RSS Generator'와 같은 온라인 툴을 활용하거나, 해당 사이트의 개발자 도구를 열어 <link rel="alternate" type="application/rss+xml"> 태그를 찾아보세요.

3. Step 3: HTTP 모듈과 OpenAI 모듈 추가 및 프롬프트 설정

   RSS 모듈 뒤에 '+' 버튼을 눌러 'HTTP' 모듈을 추가하고 'Get a file' 액션을 선택합니다. RSS 모듈에서 가져온 '링크(Link)' 데이터를 이 HTTP 모듈의 'URL' 필드에 매핑합니다. 이렇게 하면 Make가 RSS 피드의 뉴스 링크로 직접 접속하여 기사 본문을 가져올 수 있습니다. 그리고 HTTP 모듈 뒤에 'OpenAI' 모듈을 추가하고 'Create a Completion' 또는 'Create a Chat Completion' 액션을 선택합니다. 여기에 당신만의 강력한 프롬프트를 입력합니다. 예를 들어:

   "다음 뉴스 기사 본문을 1000자 내외의 블로그 글로 요약하고, 핵심 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 작성해줘. 제목은 기사 내용에 기반하여 독자의 흥미를 끌 수 있도록 제안해줘. 원문: [HTTP 모듈에서 가져온 본문 내용]"

   팁: 프롬프트는 AI 결과물의 품질을 결정하는 가장 중요한 요소입니다. '페르소나', '목표', '형식', '길이' 등을 구체적으로 명시할수록 원하는 결과물을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, "전문적이지만 친근한 어조로", "SEO 친화적인 제목과 3개의 소제목 포함" 등의 지시를 추가할 수 있습니다.

4. Step 4: WordPress 모듈 추가 및 블로그 연결 (비공개 설정)

   OpenAI 모듈 뒤에 'WordPress' 모듈을 추가하고 'Create a Post' 액션을 선택합니다. 당신의 워드프레스 블로그 계정을 Make에 연결합니다. 연결 시, 워드프레스 REST API가 활성화되어 있어야 합니다. 이제 OpenAI 모듈에서 생성된 '제목'과 '내용'을 워드프레스 모듈의 해당 필드에 매핑합니다. 가장 중요한 설정은 'Status' 필드를 'Draft(비공개)'로 설정하는 것입니다. 이 설정을 통해 AI가 만든 글이 바로 발행되는 것을 막고, 당신이 최종 검토 및 수정을 거쳐 발행할 수 있도록 합니다. 이는 블로그 품질 유지와 검색 엔진으로부터의 불이익을 방지하는 핵심 장치입니다.

   팁: 처음 연결할 때 워드프레스 API 키나 애플리케이션 비밀번호 설정이 필요할 수 있습니다. 워드프레스 관리자 페이지에서 '사용자' → '프로필' 또는 '애플리케이션 비밀번호' 섹션을 확인하세요. 또한, Make와 워드프레스 간의 통신이 원활한지 'Test this step' 기능을 활용하여 반드시 확인해야 합니다.

5. Step 5: 스케줄 설정 및 활성화

   모든 모듈을 연결하고 설정이 완료되면, 시나리오를 저장합니다. 이제 시나리오가 언제 실행될지 스케줄을 설정해야 합니다. 시나리오 하단의 'Scheduling' 아이콘을 클릭하여 'Every Day', 'Every Hour' 등 원하는 실행 주기를 설정합니다. 블로그 자동 포스팅의 경우, 매일 아침 한 번 또는 하루에 여러 번 뉴스 기사를 감시하도록 설정하는 것이 일반적입니다. 마지막으로 시나리오 우측 상단의 토글 버튼을 'ON'으로 전환하여 활성화합니다. 이제 당신의 '자동 포스팅 공장'은 당신이 잠든 사이에도 묵묵히 일하며 새로운 콘텐츠를 생산하기 시작할 것입니다.

   팁: 처음 활성화하기 전에 'Run once' 기능을 사용하여 시나리오가 제대로 작동하는지 반드시 테스트하세요. 각 모듈의 출력값을 확인하여 데이터가 예상대로 다음 모듈로 전달되는지 검증하는 것이 중요합니다. 에러가 발생하면 에러 로그를 통해 문제 지점을 파악하고 수정해야 합니다.

▶ 자동 포스팅의 퀄리티는 '정보 소스'가 결정합니다. 이제 최상의 재료를 AI에게 먹여주세요.

아무리 강력한 자동화 시스템이라도, 입력되는 정보의 질이 낮으면 그 결과물 역시 기대에 미치지 못합니다. 당신의 자동 포스팅 공장이 항상 최고 품질의 콘텐츠를 생산하도록, AI에게 가장 신뢰할 수 있고 최신 정보를 제공하는 것이 중요합니다. 출처까지 찾아주는 AI 검색엔진 '퍼플렉시티'로 그 기반을 다지세요.

AI 검색엔진 '퍼플렉시티' 활용법

지금까지 Make를 활용한 블로그 자동 포스팅 시나리오를 단계별로 살펴보았습니다. 이 시스템은 단순 반복 작업을 줄여주는 것을 넘어, 당신의 '창작 활동'까지 자동화하여 진정한 의미의 패시브 인컴 시스템을 구축하게 해주는 강력한 엔진입니다. 복잡한 시스템을 시각적으로 설계하고, 정교한 로직을 코딩 없이 구현하며, 비용 효율성까지 갖춘 Make는 당신의 비즈니스 자동화 여정에서 빼놓을 수 없는 핵심 도구입니다.

이 가이드를 통해 당신은 더 이상 매일매일 글감에 시달리고, 발행의 압박에 허덕이는 콘텐츠 '생산자'가 아닙니다. 이제 당신은 콘텐츠 공장을 관리하고 감독하며, 더 높은 수준의 전략을 고민하는 '매니저'가 되었습니다. 시스템이 당신을 위해 일하게 만들고, 당신은 그 에너지를 더 큰 비즈니스 확장과 창의적인 활동에 집중하세요. 자동화의 수준을 한 단계 끌어올려 주는 이 고급 기술을 통해 당신의 디지털 자산을 무한히 확장할 수 있을 것입니다.

Make의 무한한 가능성이 궁금하다면, Make 공식 유튜브 채널의 튜토리얼 영상을 통해 더 복잡한 시나리오를 배워보세요. 당신의 비즈니스에 맞는 다양한 자동화 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다.

▶ 블로그 자동 발행이라는 강력한 무기를 얻었다면, 이제 당신의 비즈니스 전체를 자동화할 때입니다.

하나의 콘텐츠 공장을 성공적으로 구축했다면, 당신의 비즈니스에는 무한한 자동화 기회가 숨어있습니다. 블로그 자동화는 시작에 불과합니다. 이 강력한 시스템 설계 능력을 활용하여 고객 관리, 마케팅, 데이터 분석 등 사업 전반의 프로세스를 자동화하고, 진정한 의미의 '자동 수익 시스템'을 구축하세요. 만약 이러한 기회를 놓친다면, 당신은 경쟁 우위를 잃고 성장 기회를 놓칠 수도 있습니다. 이어지는 가이드에서는 그 모든 해결책을 제시합니다.

비즈니스 전체 자동화 시스템 설계 확인하기

자주 묻는 질문 (FAQ)

Make(메이크)는 왜 이름이 인테그로맷(Integromat)이었나요?

Make는 원래 '인테그로맷(Integromat)'이라는 이름으로 2012년에 서비스를 시작했습니다. 'Integromat'은 'Integration'과 'Automation'의 합성어로, 초기에는 주로 복잡한 시스템 간의 데이터 통합 및 자동화에 중점을 두었음을 나타내는 이름이었습니다. 하지만 서비스가 확장되고 더 많은 사용자들이 노코드 자동화를 통해 다양한 비즈니스 프로세스를 구축하게 되면서, 2022년 2월 'Make'로 리브랜딩을 단행했습니다. 'Make'라는 이름은 사용자가 무엇이든 '만들 수 있다(Make)'는 의미를 내포하며, 더 직관적이고 포괄적인 브랜드 이미지를 구축하려는 전략적인 변화였습니다. 이는 단순히 이름만 바꾼 것이 아니라, 서비스의 비전과 사용자 경험을 더욱 강화하려는 의지의 표현입니다.

무료 플랜으로도 블로그 자동 포스팅이 가능한가요?

네, Make의 무료 플랜으로도 블로그 자동 포스팅 시나리오를 테스트하고 소규모로 운영하는 것은 가능합니다. 무료 플랜은 월 1,000개의 '작업(Operations)'과 15분 간격의 최소 실행 주기를 제공합니다. 뉴스 크롤링, AI 요약, 블로그 발행 등 각 단계마다 1개 이상의 작업이 소모되므로, 하루에 1~2개의 뉴스 요약 글을 발행하는 정도는 충분히 가능합니다. 하지만 더 많은 글을 발행하거나, 더 짧은 주기로 뉴스를 감시해야 하는 경우, 또는 복잡한 로직을 추가하여 작업량이 늘어나는 경우에는 유료 플랜으로 업그레이드하는 것이 좋습니다. 유료 플랜은 더 많은 작업량과 더 짧은 실행 주기(예: 1분 간격)를 제공하여 보다 강력하고 안정적인 자동화 시스템을 구축할 수 있게 해줍니다.

티스토리 블로그도 자동 포스팅이 되나요?

티스토리 블로그의 경우, 워드프레스처럼 Make에 직접 연동되는 공식 모듈은 현재까지 제공되지 않습니다. 하지만 티스토리에서 제공하는 '블로그 API'를 활용하면 간접적으로 자동 포스팅을 구현할 수 있습니다. Make의 'HTTP' 모듈을 사용하여 티스토리 API의 엔드포인트에 요청을 보내는 방식으로 글을 발행할 수 있습니다. 이 방법은 API에 대한 기본적인 이해와 설정이 필요하므로, 워드프레스에 비해 다소 복잡할 수 있습니다. 만약 직접 API 연동이 어렵다면, 티스토리에 직접 글을 발행하는 대신, OpenAI가 생성한 글을 구글 시트(Google Sheets)에 저장한 후, 수동으로 복사하여 발행하는 '반자동' 방식으로 시작하는 것도 좋은 대안이 될 수 있습니다.

RSS 주소는 어디서 찾을 수 있나요?

대부분의 뉴스 웹사이트나 블로그는 RSS 피드를 제공합니다. RSS 주소를 찾는 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다:

1. 사이트 푸터(Footer) 또는 사이드바 확인: 많은 웹사이트들이 푸터나 사이드바에 RSS 아이콘(주로 주황색)이나 'RSS', '구독' 링크를 제공합니다.
2. URL에 직접 추가: 웹사이트 주소 뒤에 '/feed', '/rss', '/atom' 등을 붙여보는 방법입니다. 예를 들어, `https://example.com/feed` 또는 `https://example.com/blog/rss` 와 같이 시도해 볼 수 있습니다.
3. 브라우저 확장 프로그램 또는 온라인 RSS 리더: 'RSS Finder'와 같은 웹 브라우저 확장 프로그램을 사용하거나, Feedly와 같은 온라인 RSS 리더 서비스에서 원하는 사이트를 검색하여 RSS 주소를 찾을 수 있습니다.
4. 개발자 도구 활용: 웹페이지에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 '검사(Inspect)'를 선택한 후, HTML 코드 내에서 `<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="[RSS 주소]" />` 태그를 찾아 RSS 주소를 확인할 수 있습니다.

자동으로 글을 너무 많이 올리면 구글이나 네이버에서 싫어하지 않을까요?

네, 맞습니다. 아무리 자동화된 시스템이라도 '품질'과 '독자 가치'가 결여된 글을 무분별하게 대량 발행하면 구글이나 네이버와 같은 검색 엔진에서 저품질 블로그로 분류되어 불이익을 받을 수 있습니다. 검색 엔진은 사용자에게 유용하고 독창적인 콘텐츠를 제공하는 것을 최우선으로 하기 때문입니다. 따라서 다음과 같은 전략을 반드시 준수해야 합니다:

1. 수동 검토 및 수정: Make의 WordPress 모듈에서 'Status'를 'Draft(비공개)'로 설정하여 AI가 생성한 글을 바로 발행하지 않도록 합니다. 당신이 직접 내용을 검토하고, 제목을 수정하며, 필요에 따라 이미지나 추가 정보를 삽입하여 글의 품질과 독창성을 높인 후 발행하세요.
2. 발행 주기 조절: 하루에 너무 많은 글을 발행하는 것은 스팸성으로 인식될 수 있습니다. 하루 1~2개 정도의 적절한 발행 주기를 유지하고, 꾸준함을 보여주는 것이 중요합니다.
3. 정보 소스 관리: 신뢰할 수 있고 고품질의 뉴스 소스에서만 정보를 가져오도록 RSS 피드를 신중하게 선택하세요.

자동화는 '노동'을 줄이는 도구이지, '책임'을 회피하는 수단이 아닙니다. 당신의 관리와 감독이 더해질 때 비로소 가치 있는 자동화 시스템이 완성됩니다.

뉴스 요약 말고, 유튜브 영상 요약 글도 자동으로 올릴 수 있나요?

네, 충분히 가능합니다. Make를 활용하면 유튜브 영상 요약 글도 자동으로 생성하여 블로그에 발행할 수 있습니다. 시나리오는 다음과 같이 구성될 수 있습니다:

1. 유튜브 모듈: 'Watch New Videos' 또는 'Watch Channel Videos' 액션을 사용하여 특정 채널에 새 영상이 올라올 때를 감시합니다.
2. 유튜브 API (또는 다른 툴): 유튜브 영상의 '스크립트' 또는 '자막'을 추출하는 모듈을 연결합니다. Make 자체 모듈이 없으면 'HTTP' 모듈을 통해 유튜브 API를 호출하거나, 영상 스크립트 추출을 전문으로 하는 다른 자동화 툴(예: Zapier, n8n 등과 연동)을 활용할 수도 있습니다.
3. OpenAI 모듈: 추출된 영상 스크립트를 OpenAI 모듈에 입력하여 '블로그 글로 요약해줘' 프롬프트와 함께 요청합니다.
4. WordPress 모듈: OpenAI가 생성한 요약 글을 워드프레스에 비공개로 업로드합니다.

이 시나리오는 뉴스 요약보다 몇 단계 더 복잡할 수 있지만, Make의 유연한 모듈 연결 기능과 강력한 로직 구현 능력을 활용하면 충분히 구현 가능합니다. 핵심은 '영상 스크립트'라는 원본 데이터를 AI가 처리할 수 있는 텍스트 형태로 정확히 가져오는 것입니다.

시나리오가 자꾸 에러가 나는데, 어떻게 해결해야 하나요?

자동화 시나리오를 만들다 보면 에러는 자연스러운 과정입니다. 시스템 아키텍트로서 에러를 해결하는 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다:

1. 에러 로그 확인: Make 대시보드의 'History' 섹션에서 에러가 발생한 시나리오를 클릭하면 상세한 에러 로그를 확인할 수 있습니다. 어떤 모듈에서, 어떤 이유로 에러가 발생했는지 메시지를 통해 파악하는 것이 가장 중요합니다.
2. 단계별 테스트: 시나리오를 처음부터 끝까지 한 번에 실행하기보다는, 각 모듈을 개별적으로 'Run this module only' 기능을 사용하여 테스트하고, 각 모듈의 출력(Output) 값을 확인합니다. 다음 모듈의 입력(Input) 값으로 전달되는 데이터가 예상과 일치하는지 검증하는 것이 핵심입니다.
3. 데이터 매핑 검토: 각 모듈에서 다음 모듈로 데이터를 매핑할 때, 올바른 데이터 타입과 필드가 연결되었는지 다시 확인합니다. 예를 들어, 텍스트가 들어가야 할 곳에 숫자가 들어가거나, URL이 들어가야 할 곳에 제목이 들어가는 경우 에러가 발생합니다.
4. API 연결 상태 확인: OpenAI, WordPress 등 외부 서비스와의 API 연결이 유효한지, API 키가 만료되거나 권한이 변경되지는 않았는지 확인합니다.
5. 커뮤니티 및 공식 문서 활용: Make는 활발한 사용자 커뮤니티와 상세한 공식 문서를 제공합니다. 비슷한 에러를 겪었던 다른 사용자들의 해결 사례를 찾아보거나, 공식 튜토리얼을 참고하여 문제 해결 힌트를 얻을 수 있습니다.

에러 해결은 자동화 시스템을 더욱 견고하게 만드는 중요한 학습 과정입니다. 인내심을 가지고 차근차근 문제를 분석하면 반드시 해결할 수 있습니다.

핵심 요약

이 글에서는 Make(메이크)를 활용하여 뉴스 요약 글을 블로그에 자동으로 발행하는 방법을 상세히 안내했습니다. Make는 시각적인 시나리오 설계, 복잡한 로직 구현, 그리고 뛰어난 비용 효율성 측면에서 재피어(Zapier)보다 강력한 장점을 가집니다. 자동 포스팅 공장 설계도를 통해 RSS, HTTP, OpenAI, WordPress 모듈을 연결하여 뉴스 수집부터 AI 요약, 그리고 블로그 비공개 발행까지의 과정을 단계별로 설명했습니다. 특히, AI가 생성한 글은 반드시 수동 검토 및 수정을 거쳐 발행해야 저품질 블로그가 되는 것을 방지할 수 있다는 전략적 조언을 강조했습니다. Make를 통해 당신은 단순 콘텐츠 생산자가 아닌, 콘텐츠 공장을 관리하는 매니저가 되어 비즈니스 자동화의 새로운 지평을 열 수 있습니다.

⚠️ 면책 문구

이 가이드에 제시된 정보는 Make(메이크)를 활용한 블로그 자동화 시스템 구축에 대한 일반적인 지침을 제공합니다. 자동화 툴의 기능, 외부 서비스(예: OpenAI, WordPress)의 정책, API 변경 사항, 그리고 검색 엔진(구글, 네이버 등)의 알고리즘 업데이트에 따라 본문의 내용과 실제 구현 방식 및 결과는 달라질 수 있습니다. 자동화 시스템 구축 및 운영 과정에서 발생할 수 있는 모든 기술적, 법적, 재정적 문제에 대한 책임은 전적으로 사용자에게 있습니다. 반드시 각 서비스의 이용 약관을 준수하고, 제공된 정보를 바탕으로 충분한 테스트와 검증을 거쳐 신중하게 시스템을 활용하시기 바랍니다. AI 생성 콘텐츠의 품질 유지 및 검색 엔진 정책 준수를 위한 최종적인 판단과 수정은 사용자의 책임임을 명시합니다.